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Estrategia Española en Inteligencia Artificial

Estrategia Española en Inteligencia Artificial

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España no se quiere quedarse en la cola por dominar algún aspecto de la Inteligencia Artificia (IA). Por ello, junto a los Estados Miembros de la UE, Noruega y Suiza, firmó, en diciembre de 2018, una “Declaración de cooperación en Inteligencia Artificial (IA)” para colaborar en la creación de una estrategia sostenible de IA para Europa. En este “Plan Coordinado sobre la Inteligencia Artificial” los estados miembros se comprometen en el desarrollo coordinado de sus estrategias nacionales y alineadas a las directrices europeas. El objetivo fundamental de esta cooperación es el de respaldar la competitividad de la UE mediante un nuevo tejido productivo más modernizado e innovador. Y permitir el cumplimiento de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de la Agenda 2030 centrados en la investigación y la implementación de la IA en los ámbitos sociales, económicos, éticos y jurídico. Estrategia Española en Inteligencia Artificial.

Estrategia Española en Inteligencia Artificial

Este plan está sujeto al marco de financiación actualmente vigente (Horizon2020), pero con la previsión que se extienda hasta el año 2027, bajo el nuevo Marco Financiero Plurianual 2021-2027 (Digital Europe) con 2,5 billones de euros de presupuesto. Las conclusiones de este plan coordinado se publicaron en febrero de 2019 donde se ratifica:

  • El nuevo programa Digital Europe 2021/27 para la financiación del desarrollo de la IA y las tecnologías subyacentes.
  • Creación grupo de expertos de la UE que coordinen las diferentes estrategias de los estados miembros. Y que favorezca la creación en un marco ético y legislativo en dicha materia así como el desarrollo de un ecosistema global sobre una IA Europea.
  • Favorecer e impulsar el uso de la IA en todos los ámbitos económicos y sociales.
  • Potenciar las relaciones industria-universidad mejorando el trasvase de conocimiento y capitalizando así los avances e innovaciones científicas y tecnológicas mediante una red de nodos y centros de expertos en IA.
  • Animar y facilitar a todo tipo de empresa el uso de las tecnologías asociadas con la IA. En este aspecto, las empresas podrán obtener cuan financiación sea necesaria, acorde a sus necesidades. Y aprovecharse de un ecosistema global europeo de IA donde podrán acceder y explotar las técnicas, algoritmos, experiencias y banco de datos abiertos y confiables creados por los grupos de expertos de los diferentes estados miembros. Así como un asesoramiento especializado que les guie en la transformación de su modelo de negocio en el uso de estas tecnologías digitales.

Por otro lado, siendo consciente de la existencia de una brecha digital heredada por las limitaciones de su red empresarial (con un tejido productivo formado por más de un 94,83% de pymes en la mayoría de los casos, con bajo nivel tecnológico) y una cultura, reacia al cambio, llena de barrearas para la innovación y el emprendimiento, con escasa inversión y problemas burocráticos. Y siendo consecuente del dominio y primacía de otras naciones en I+D+i de IA como EEUU, China e incluso Israel o Francia, Canadá y el Reino Unido. El gobierno español ha orientado su estrategia hacia un área concreta como es la creación de un marco ético y legislativo mediante la adopción de una gobernanza que sirva como modelo internacional y que fije las políticas europeas en IA. Sin dejar de lado el impulso al desarrollo de nuevas innovaciones e investigaciones sobre estas nuevas tecnologías digitales que conllevan el cambio del tejido productivo.

Para ello, el gobierno de Pedro Sánchez, apoyado por el libro blanco de la IA, creado por un comité de expertos en 2018, publicó una primera estrategia española para la I+D+i en Inteligencia Artificial en junio de  2019. Y cuyas prioridades recogidas en el presente plan estratégico, serán la columna vertebral de la próxima “Estrategia Española de Ciencia, Tecnología e Innovación (EECTI) 2021-2028. Estas iniciativas y actividades serán  definidas y financiadas a través de los Planes Estatales de Ciencia, Tecnología e Innovación (PECTI) y coordinadas por el Centro para el Desarrollo Tecnológico Industrial (CDTI). Así mismo, se suscita una seria de recomendaciones que evidencian el carácter multidisciplinar de esta tecnología y que son necesarias para establecer un entorno propicio que facilite la cimentación de una sociedad capaz de adaptarse y aprovechar todo el potencial y oportunidades que traerá consigo esta nueva era. Entre las recomendaciones que más preocupan son por ejemplo: la adaptación y mejora de los distintos niveles de nuestro sistema educativo; o la a atracción, retención y recuperación de talento dirigidas a la IA.

Las medidas descritas en dicha estrategia enfatizan en la necesidad de divergir entre una IA para la economía que fomente los desarrollos cortoplacistas orientados a mitigar el impacto real y especifico en las áreas y sectores estratégicos del modelo socioeconómico empresarial. Y una IA para la sociedad (IA genérica), orientada a la mejora y estabilidad el sistema de bienestar español. En esta línea, el plan estratégico español deriva en:

  • Crear un conjunto de asociaciones público-privadas (universidad-empresa) que faciliten el trasvase de conocimiento y dedicadas en exclusiva a dar soporte, apoyo y promocionar mediante actividades de formación, tanto a nivel regional, nacional o internacional en distintas tecnologías de la IA.
  • Apelar por renovar y acrecentar la exigua inversión y fragmentación de la inversión y financiación dedicada al desarrollo de tecnologías y estrategias en tecnología y digitalización, en especial las asociadas a la IA. La estrategia española aboga por mejorar la coordinación entre todas las Administraciones Públicas con el fin de impulsar las sinergias e inversiones públicas – privadas para investigación e innovación sobre la IA, para ello pretende establecer mecanismos de mejora en: la coordinación de los agentes de financiación; el acceso a la financiación; y en el incremento de la eficacia de los instrumentos vigentes actualmente.
  • Facilitar nuevos instrumentos que eleven los niveles de financiación e inversión en I+D+I y participación del sector privado nacional y faciliten el desarrollo de un ecosistema de tecnologías de IA. Así como generar un marco atractivo para las inversiones de empresas extranjeras. Utilizar para este cometido las herramientas disponibles del PECTI como:
    • Facilitar la convocatoria de proyectos de Compra Pública Innovadora en IA, tanto en la modalidad de compra pública precomercial, como en la de compra pública de tecnología innovadora.
    • Aprovechar el programa INNVIERTE de Capital Riesgo público de CDTI y apoyado por el programa Horizonte2020.
    • Utilizar el programa NEOTEC del CDTI para fomentar la creación de startups asociadas a las tecnologías e innovaciones en IA. Así como el programa EUREKA para proyectos derivados de la Inteligencia Artificial y la computación cuántica.
    • Establecer líneas de financiación a través del programa ENISA para pymes con carácter innovador en IA.
    • Potenciar las herramientas actuales de colaboración público-privada centradas en el ámbito de la IA mediante la creación de polos de innovación (DIH) a lo largo del territorio español.
    • Analizar el diseño de comisiones de evaluación en las diferentes convocatorias de proyectos con el objeto de prestar especial atención a la IA.
    • Fomentar los doctorados industriales en el campo de la IA y de la creación de startups en IA desde los entornos universitarios en base a los resultados obtenidos por la I+D+I financiada por la administración.
    • Explotar el Programa Estatal de Promoción del Talento y su Empleabilidad en I+D+I la experiencia de post-doctoral en el desarrollo de proyectos de IA con empresas y la transferencia de conocimiento al sector socioeconómico.
    • Promover la financiación de una comunidad científico-tecnológica activa y competitiva que permita capitalizar los nuevos conocimientos y avances tecnológicos de carácter disruptivo.
  • Al mismo tiempo, la estrategia española se orienta en vivificar el uso de la IA para la mejora de la productividad y competitividad en los sectores estratégicos nacionales. Siendo uno de los principales objetivos de dicha transformación el de atraer y retener talento tanto nacional como internacional y, en particular, recuperar parte del talento que ha salido de España durante los últimos años. Para ello el gobierno ha propuesto:
    • Crear un Mapa de capacidades actuales de la IA en España (https://mapa.estrategiaia.es/).
    • Construir un ecosistema nacional con una “Red de Nodos de Investigación en IA” que permita instaurar unos “Centros de excelencia en IA” (https://claire-ai.org/) a lo largo del territorio español. Y financiados bajo el actual Subprograma de Fortalecimiento Institucional del Plan Estatal de Investigación Científica Técnica y de Innovación.
    • Crear Centros de Innovación Digita (DIHs) como los ya instaurados en Europa para la cooperación entre los diferentes agentes (publico-privada) de la I+D+I de una región, Y que deben coordinarse con la red de nodos y centros de excelencia.
  • Diseñar el Comité Español de Ética de la Investigación (CEEI),  adscrito al Consejo de Política Científica, Tecnológica y de Innovación, y cuyos fines son:
    • Crear un marco ético y legislativo de la IA que guíen la creación de unas políticas publicas en torno al uso de dicha tecnología y que fijen un referente internacional.
    • Guiar y controlar los avances de las innovaciones en IA manteniendo su coherencia con la prevalencia de los valores humanos y derechos fundamentales:
      • Seguridad y privacidad personal de cada ciudadano.
      • Evitar el sesgo negativo y los prejuicios de sexo u otro tipo de discriminación.
      • Valoración de los aspectos éticos del uso e implantación de la IA en las actividades desarrolladas en los Planes Estatales de I+D+I.
      • Transformar la Administración pública mediante IA orientada al servicio del ciudadano.
      • Implementar chatbots de atención al ciudadano.
      • Mejorar los procesos de las administraciones con el fin de reducir los tiempos de respuesta y aumentar sus capacidades integrando aprendizaje automático.
      • Creación de una plataforma ecosistema digital abierto destinado a las universidades, los centros científicos y tecnológicos y las empresas (especialmente las pymes) en el cual:
      • Promover el acceso abierto a resultados y datos de la investigación financiada con fondos públicos
      • Impulsar un modelo de investigación responsable y abierto a la sociedad y que permita la reutilización y el intercambio de datos procedentes de investigaciones.
      • Almacenar y compartir servicios, experiencias, algoritmos certificados, modelos de programación, herramientas de desarrollo, componentes, módulos, bases de datos no sesgadas, recursos informáticos, funciones de creación de prototipos
      • Ofrecer bancos de datos específicos y certificando todo el ciclo de vida de los datos desde su generación, uso y fines, manteniendo la políticas de seguridad, privacidad y fiabilidad de estos.
      • Reforzar y converger hacia el proyecto RISP (bancos abiertos) donde la administración pública española, desde 2009, lleva ofreciendo a la comunidad científica-tecnológica y empresarial con fines comerciales o no.
      • Participación en la creación de una Nube Europea de Datos Científicos (EOSC por sus siglas en inglés) (https://www.eosc-portal.eu/) definiendo la hoja de ruta para su implantación. El objetivo de esta nube europea de datos es la de permitir almacenar, compartir y reutilizar de manera interdisciplinar los datos generados en proyectos científicos y de innovación financiados con fondos públicos.
    • Elaborar un conjunto de programas que prevean la inclusión/aceptación de la IA en el mercado laboral, la educación y la formación:
      • Modificar el sistema educativo español a esta nueva realidad tecnológica:
      • Adaptar los currículos escolares manteniendo una hibridación formativa de ciencias, tecnologías y humanidades.
      • Acondicionar la oferta universitaria integrando asignaturas y modificando otras, de tal modo que permitan dar respuesta a las competencias que requieran las futuras profesiones.

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