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Identificar que etapas debemos seguir a la hora de abordar un proyecto de Inteligencia Artificial (IA) es fundamental para estructurar y analizar que recursos son necesarios y en qué fase tendrán más relevancia su implicación. De este modo estaremos más preparados ante cualquier eventualidad, pudiendo

Si bien la Inteligencia Artificial (IA) es un concepto global donde concurren diferentes técnicas y tecnologías, se puede encontrar puntos en común a todos ellos, como por ejemplo la fase de Ciencia de Datos, necesario en todos los procesos y técnicas de la IA. Siendo

Todas las técnicas y tecnologías incluidas en el abanico de la Inteligencia Artificial (IA) como el Big Data, Machine learning, Deep learning, el procesamiento y generación de lenguaje natural (NLP y NLG), etc.., así como las nuevas tecnologías disruptivas que están emergiendo en la última

En este caso de éxito se ha trabajado en el estudio y valoración de ciertos activos intangibles de nuestro cliente basados en inteligencia artificial, en concreto en análisis predictivo de desgaste de vías ferroviarias, asi como el modelado de los algoritmos y alineamiento de datos

España no se quiere quedarse en la cola por dominar algún aspecto de la Inteligencia Artificia (IA). Por ello, junto a los Estados Miembros de la UE, Noruega y Suiza, firmó, en diciembre de 2018, una “Declaración de cooperación en Inteligencia Artificial (IA)” para colaborar

Uno de los últimos trabajos que hemos realizado ha sido para un cliente donde su chatbot integrado con su sistema de paquetería y logística proporcionaba una serie de funcionalidades que debíamos analizar si estaban acorde con los requisitos contratados al partner. En este caso como

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